如何用列值替換pandas數據框中的每個值？

Question

如果我有這樣的Pandas數據框：

    0   20   30   40   50
 1  5  NaN   3    5   NaN
 2  2   3    4   NaN   4
 3  6   1    3    1   NaN

如何用列值替換每個值，以便得到像這樣的pandas數據框：

    0   20   30   40   50
 1  0  NaN   30   40   NaN
 2  0   20   30   NaN  50
 3  0   20   30   40   NaN

Answer 1

IIUC使用mul

df.notnull().mul(df.columns,1).replace('',np.nan)
   0   20  30   40   50
1  0  NaN  30   40  NaN
2  0   20  30  NaN   50
3  0   20  30   40  NaN

Answer 2

使用np.tile mask ：

df = df.mask(df.notnull(), np.tile(df.columns, (df.shape[0], 1)))

print(df)

   0     20  30    40    50
1   0   NaN  30  40.0   NaN
2   0  20.0  30   NaN  50.0
3   0  20.0  30  40.0   NaN

假設您的列標簽是整數; 如果沒有，首先使用：

df.columns = df.columns.astype(int)