根據其他一些列修改數據框的部分列值

Question

我正在嘗試根據另一列的值更新/修改數據框的某些部分。

如果列['a']為空，則用列['b']值填充列['a'] ，如下所示

list_position = [[4, 35]]
df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:]['a'] = df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:].apply(lambda row: row['a'] * row['b'] if np.isnan(row['a']) else row['b'], axis=1)

它給出TypeError: an integer is required錯誤TypeError: an integer is required 。

Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 162, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 958, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
TypeError: an integer is required

任何糾正此問題的建議均受到高度贊賞。

更新1。我嘗試了1種重復答案中建議的所有三種方法

df['Cat1'].fillna(df['Cat2'])    

和

在這個帖子上建議了2個答案。

1. df['a'][df['a'].isnull()] = df['b']
2. df['a'] = df['a'].fillna(df['b'])

所有人都給出與以下相同的錯誤：

Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 162, in 
pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 958, in 
pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
TypeError: an integer is required

如果我將列名替換為列號，則可以正常工作

df[7] = df[7].fillna(df[8)

不知道為什么，如果有人對此有解釋。

Answer 1

這應該在您的情況下有效

df['a'][df['a'].isnull()] = df['b']

Answer 2

我可以看到您要用來完成任務的邏輯，但是有一種更簡單的方法可以完成該任務。

df['a'] = df['a'].fillna(df['b'])

這將用相同索引的b列中的值填充a列中的空值。 但是，如果b列具有空值，而a列具有空值，則a列也將具有空值。