如何將不同尺寸的RGB圖像轉換和組織為CSV文件？

Question

我的數據集中有大約30萬張格式為.jpg的圖像。 但是圖像的尺寸不同。 我想將所有圖像的rgb通道轉換為.csv文件，但是我應該寫什么到空單元格？ 可以將其放置為“ N”字符，但我想使用numpy和DataFrame來組織.csv文件。 任何想法？ （數據集用於創建深度學習模型）

Answer 1

這開始只是評論，但時間太長。 我認為答案足夠取決於缺少值時您希望代碼執行的操作。

例如，如果像素為空，則對於深度學習模型而言，設置白色（255,255,255）或黑色（0,0,0）可能是侵入性最小的（您需要研究其工作方式）。 我發現拉伸/縮放圖像實際上是最好的方法。

就在CSV編寫空記錄（空字符串或逗號之間的差距）是一個選項，看到這個答案。 如果您使用numpy.genfromtxt讀取數據，則可以根據需要設置missing_values和filling_values 。 您還可以補充一個精確的值，該值絕對不會對空記錄（例如99999或DEADBEEF自然發生，以識別這些記錄並根據需要編寫代碼以進行解析。

需要考慮的一個問題是，讀取后需要將數據重塑為相同的圖像尺寸，因此請確保選擇的任何格式保持相同的行數。

另外，您需要一個大CSV文件還是很多較小的CSV文件？ 如果存儲大量的文件，你可以考慮加入頭數據來指定數據的實際大小，所以你只需要存儲的圖像，然后skip_header在genfromtxt和墊需要。

最后，您最好使用二進制文件，因為您有大量數據，請考慮這樣做，因為它將占用較少的空間，並且讀/寫速度更快。