如何將數據框與列上的特定值一分為二

Question

我有這個數據框：

在第84行中，它從“位置”列中的負值變為正值。

我需要在這一點上將數據幀分為兩部分（在position = 0之前和之后）

我嘗試使用

idx = run_1[run_1['Position_(m)']>0].index dfs = np.split(df, idx)

但它會在> 0的每個實例上拆分，如果我使用idx [0]，它會說：

ValueError：數組拆分不會導致均等

注意：我只需要一個拆分（“之前和之后”），就可以找到其他類似的問題，但是大多數問題涉及多個拆分，因此我無法重用針對單個拆分所引用的代碼。

Answer 1

您可以使用布爾掩碼來執行此操作：

before = run_9[run_9['Position_(m)']<0]
after = run_9[run_9['Position_(m)']>0]