PANDAS 如何根據第一列的值拆分數據框？

Question

如果可能的話，我想根據第一列中的值將一個大數據幀拆分為幾個較小的數據幀，我沒有在網上找到它。 例如，我有這個：

DF
Column1 Column2 Column3 Column4 
  A       1       2       1
  A       1       1       2
  A       3       2       2
  B       2       1       2
  B       3       1       1

split this into :
DF1
Column1 Column2 Column3 Column4 
  A       1       2       1
  A       1       1       2
  A       3       2       2

DF2
Column1 Column2 Column3 Column4 
  B       2       1       2
  B       3       1       1

Answer 1

簡單如：

df1 = df[df['A'] == 'A']
df2 = df[df['B'] == 'B']

如果您有該列的唯一值，您可以創建一個數據框列表：

df_lst = list()
unique_elements = df['column1'].unique()

for elm in unique_elements:
     df_lst.append(df[df['column1'] == elm])

Answer 2

您可以通過熊貓解決這個問題並使用函數 groupby()

import pandas as pd
#load your file 
df =pd.read_csv('sample.csv')
grouped = df.groupby(df.column1)
A = grouped.get_group("A")
B = grouped.get_group("B")
print(A)
print(B)

Answer 3

您可以將 groupby 用作：

df=[['A',1 ,1,2],['A',10,1,2],['B',10,1,2],['B',30,1,2]]
df = pd.DataFrame(df,columns=['a','b','c','d'])

d1,d2 = df.groupby('a')
print(d1[1])
print()
print(d2[1])

   a   b  c  d
0  A   1  1  2
1  A  10  1  2

   a   b  c  d
2  B  10  1  2
3  B  30  1  2