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SVM模型偏差的負號

[英]Negative sign of the bias of a SVM model

原文 2019-02-09 11:46:58 7 1 parameters/ svm/ margins

我對SVM中偏差和參數C之間的關系有疑問（C =正則化參數λ的倒數）。 我正在用MATLAB訓練模型，需要設置C。我知道這條規則：大C帶來較低的偏差和較高的方差，而小C帶來較高的偏差和較低的方差。

首先，當我將C設置為大於50時，該規則在我的模型中似乎並不正確。對於每個CI選擇，返回的偏差始終為負。 問題是，在C> 50的情況下，與（例如）C非常低（<1）的情況相比，我可以獲得更高的偏差（絕對值）。

其次，應該考慮偏差並將其報告為絕對值或帶符號嗎？

謝謝您的幫助，

發布問題后，我當然已經解決了我的疑問！

如果有人感興趣，那么這個問題就是一個詞的誤解。 在這種情況下，使用單詞bias並不意味着MATLAB會評估模型的性能，而是表示距離超平面特征空間原點。 對於我的知識不足，文檔還不夠清楚！

再見

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