如何在Python數據框中查找不共享公共日期（或索引）的行

Question

我有兩個熊貓數據框，每個數據框都有一個日期列。 我需要找到沒有共同日期的行

假設我在date列上創建了一個索引，有一些解決方案可以像這樣查找具有公共索引的行，但是我找不到任何優雅的解決方案來查找沒有公共日期的行。 例如df1

                      values 1

28/11/2000          -0.055276
29/11/2000           0.027427
30/11/2000           0.066009
01/12/2000           0.012749
04/12/2000           0.113892

DF2

                       values 2

24/11/2000            -0.004808
27/11/2000            -0.001812
28/11/2000            -0.026316
29/11/2000             0.015222
30/11/2000            -0.024480

給出兩個數據框：一個包含df1中沒有共同日期的行

DF11

                     value 1

01/12/2000           0.012749
04/12/2000           0.113892

另一個包含df2中不具有共同日期df22的行

                       value 2
24/11/2000            -0.004808
27/11/2000            -0.001812

我也可以使用其他任何格式的輸出，例如，如果我們可以減少步數，則可以將兩個數據幀都輸出到一個數據幀中。

有一些解決方案可以像這樣查找彼此不相等的行，但隨后該行的每個元素必須相同。

任何人都可以幫忙找到一個優雅的解決方案。 謝謝你的投入

Answer 1

如果不重新編制索引，我將從每個df中獲取唯一的日期，然后使用這些日期來掩蓋另一個日期。 就像是

df1 = df1[~df1['date'].isin(df2['date'].unique())]
df2 = df2[~df2['date'].isin(df1['date'].unique())]

Answer 2

使用Index.difference ：

df11 = df1.loc[df1.index.difference(df2.index)]
print (df11)
            values 1
01/12/2000  0.012749
04/12/2000  0.113892

df22 = df2.loc[df2.index.difference(df1.index)]
print (df22)
            values 2
24/11/2000 -0.004808
27/11/2000 -0.001812

用numpy.setdiff1d解決方案：

df11 = df1.loc[np.setdiff1d(df1.index, df2.index)]
df22 = df2.loc[np.setdiff1d(df2.index, df1.index)]

Answer 3

使用indicator merge有魔術

s=df1.merge(df2,left_index=True,right_index=True,indicator=True,how='outer')
df1_1=s.loc[s['_merge']=='left_only',['values1']]
df2_2=s.loc[s['_merge']=='right_only',['values2']]
df1_1
             values1
01/12/2000  0.012749
04/12/2000  0.113892
df2_2
             values2
24/11/2000 -0.004808
27/11/2000 -0.001812