如何將ResNet50隱藏層與另一個模型輸入連接？

Question

我試圖將ResNet中隱藏層的輸出與另一個模型的輸入連接起來，但是出現以下錯誤：

ValueError：模型的輸出張量必須是Keras Layer的輸出（因此保留了過去的層元數據）

我正在按照如何在keras中連接兩層中的建議使用Keras的Concatenate層？ ，但是它不起作用。 我可能會缺少什么？ 我也必須在上面添加一個密集層嗎？ 這個想法是直到第二個輸入與第一個輸入連接起來才改變它（合並的輸入將是第三個模型的輸入）。

resnet_features = resnet.get_layer('avg_pool').output
model2_features = Input(shape=(None, 32))
all_features = Concatenate([resnet_features, model2_features])

mixer = Model(inputs=[resnet.input, model2_features], 
                             outputs=all_features)

Answer 1

看起來您在串聯層缺少兩個括號。 它看起來應該像這樣：

all_features = Concatenate()([resnet_features, model2_features])

此外，您必須確保resnet_features和model2_features的形狀相同（除了串聯軸），否則，將無法對其進行串聯。