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[英]How to find longest consecutive ocurrence of non-zero elements in 2D numpy array
[英]Find mode of non-zero elements in array Numpy
在非零元素的多維數組中查找每行模式的最有效方法是什么?
例如:
[
[0. 0.4 0.6 0. 0.6 0. 0.6 0. 0. 0.6 0. 0.6 0.6 0.6 0. 0. 0. 0.6
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.5 0.6 0. 0. 0.6 0.6 0.6 0. 0. 0.6
0.6 0.6 0. 0.5 0.6 0.6 0. 0. 0.6 0. 0.6 0. 0. 0.6],
[0. 0.1 0.2 0.1 0. 0.1 0.1 0.1 0. 0.1 0. 0. 0. 0.1 0.1 0. 0.1 0.1
0. 0.1 0.1 0.1 0. 0.1 0.1 0.1 0. 0.1 0.2 0. 0.1 0.1 0. 0.1 0.1 0.1
0. 0.2 0.1 0. 0.1 0. 0.1 0.1 0. 0.1 0. 0.1 0. 0.1]
]
上面的模式是[0, 0.1]
,但理想情況下我們想返回[0.6, 0.1]
。
您將使用與此問題相同的方法(在@yatu的注釋中提到),但是調用numpy.nonzero()
方法。
為了只獲取非零元素,我們可以調用nonzero
方法,該方法將返回非零元素的索引。 如果a是一個numpy數組,我們可以使用以下命令執行此操作:
a[nonzero(a)]
查找模式的示例(從其他答案構建代碼):
import numpy as np
from scipy import stats
a = np.array([
[1, 0, 4, 2, 2, 7],
[5, 2, 0, 1, 4, 1],
[3, 3, 2, 0, 1, 1]]
)
def nonzero_mode(arr):
return stats.mode(arr[np.nonzero(arr)]).mode
m = map(nonzero_mode, a)
print(m)
如果要獲取每一行的模式,只需使用遍歷數組的循環即可:
for row in a:
print(nonzero_mode(row))
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