根據預測統一分類器

Question

我正在對科學文章的文本和圖像進行分類。 從文本中我使用標題和摘要。 到目前為止，我對文本使用 SVM 取得了不錯的結果，而對圖像使用 CNN 則效果不佳。 我還是做了一個多模態分類，沒有表現出任何分類改進。

我現在想做的是使用 svm 和 cnn 預測進行分類，類似於投票集合。 然而來自 sklearn 的 VotingClassifier 不接受混合輸入。 你會對我如何實施或一些指導方針有所了解。

謝謝！

Answer 1

您可以做的一件簡單的事情是從兩個模型中獲取輸出，然后將它們用作第三個線性回歸模型的輸入。 這有效地將您的 2 個學習者“混合”成一個小集合。 當然，這是一個非常簡單的策略，但與單獨使用每個模型相比，它可能會給您帶來輕微的提升。