如何將多個稀疏矩陣和密集矩陣組合在一起

Question

我一直在處理一些文本數據，但很少有稀疏矩陣和密集（numpy 數組）。 我只想知道如何正確組合它們。

這些是數組的類型和形狀：

list1 
<109248x9 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
    with 152643 stored elements in Compressed Sparse Row format>

list2
<109248x3141 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
    with 350145 stored elements in Compressed Sparse Row format>

list3.shape   ,  type(list3)
(109248, 300) ,  numpy.ndarray

list4.shape   ,  type
(109248, 51)  ,  numpy.ndarray

我只想將所有這些組合在一起作為一個密集矩陣。 我嘗試了一些 vstack 和 hstack，但無法弄清楚。 任何幫助深表感謝。

Output required: (109248, 3501)

Answer 1

sparse.hstack可以連接稀疏和密集數組。 它首先將所有內容轉換為coo格式矩陣，創建一個新的復合data 、 row和col數組，並返回一個coo矩陣（可選擇將其轉換為另一種指定格式）：

In [379]: M=sparse.random(10,10,.2,'csr')                                       
In [380]: M                                                                     
Out[380]: 
<10x10 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 20 stored elements in Compressed Sparse Row format>
In [381]: A=np.ones((10,2),float)                                               
In [382]: sparse.hstack([M,A])                                                  
Out[382]: 
<10x12 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 40 stored elements in COOrdinate format>