給定另一列的值，減去熊貓數據框中的連續時間范圍

Question

我有一個這樣的熊貓數據框：

    CustomerId        Timestamp         
0.     a         01-09-2018 00:08:00            
1.     a         01-09-2018 00:09:00        
2.     b         01-09-2018 00:11:00        
3.     b         01-09-2018 00:15:00    

我需要計算每個客戶的連續時間戳之間以分鍾為單位的差異，以便最終獲得如下所示的內容：

    CustomerId        Timestamp         Difference
0.     a         01-09-2018 00:08:00        -     
1.     a         01-09-2018 00:09:00        1
2.     b         01-09-2018 00:11:00        -
3.     b         01-09-2018 00:15:00        4

我一直在嘗試一些循環，但似乎沒有任何效果。 如果有人可以幫助我，我將非常感激:)

Answer 1

與diff使用groupby

df.groupby('CustomerId').Timestamp.diff().dt.total_seconds()/60
Out[10]: 
0.0    NaN
1.0    1.0
2.0    NaN
3.0    4.0
Name: Timestamp, dtype: float64
df['Different']=df.groupby('CustomerId').Timestamp.diff().dt.total_seconds()/60