快速計算像素強度（顏色值）的方法，而無需遍歷圖像中的所有像素

Question

如果像素值> 0，我正在執行一項操作，其中必須計算所有像素強度的總和。 目前，我正在遍歷每個像素，速度較慢。 任何人都可以建議一種更快的方法來改進我的代碼嗎？

h, w = image.shape[:]
total_intensity = 0
for x in range(h):
    for y in range(w):
        if (image[x][y] > 0):
            total_intensity += image[x][y]

Answer 1

如果image是一個numpy數組，則可以執行以下操作：

total_intensity = image[image > 0].sum()

如果您的圖片很大，則應該擔心總數中的溢出問題，因此我強烈建議您先投射圖片

image = np.int64(image)

Answer 2

你可以這樣做：

total_intensity = sum(sum(filter(lambda i: i > 0, image[j])) for j in image)

其中0為您的最小強度條件