快速计算像素强度（颜色值）的方法，而无需遍历图像中的所有像素

Question

如果像素值> 0，我正在执行一项操作，其中必须计算所有像素强度的总和。 目前，我正在遍历每个像素，速度较慢。 任何人都可以建议一种更快的方法来改进我的代码吗？

h, w = image.shape[:]
total_intensity = 0
for x in range(h):
    for y in range(w):
        if (image[x][y] > 0):
            total_intensity += image[x][y]

Answer 1

如果image是一个numpy数组，则可以执行以下操作：

total_intensity = image[image > 0].sum()

如果您的图片很大，则应该担心总数中的溢出问题，因此我强烈建议您先投射图片

image = np.int64(image)

Answer 2

你可以这样做：

total_intensity = sum(sum(filter(lambda i: i > 0, image[j])) for j in image)

其中0为您的最小强度条件