乘0比Python中的任何其他乘法快嗎？

Question

我想通過屏蔽一些我知道在計算中不需要為零的值來優化Python中的矩陣乘法（權衡回歸）。 它們仍然會存在，因為我不想更改矩陣的大小。 矩陣是浮點數。

Python（keras / tensorflow？）是否會以不同的方式處理這些乘法並顯着加快處理速度，或者將花費相似的時間，從而使這種掩蓋變得毫無意義？

Answer 1

不，乘以零等於乘以任何其他數字

>>> def times_zero(x):
...     return x * 0
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(times_zero)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_CONST               1 (0)
              6 BINARY_MULTIPLY     
              7 RETURN_VALUE        
>>> def times_four(x):
...     return x * 4
... 
>>> dis.dis(times_four)
  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_CONST               1 (4)
              6 BINARY_MULTIPLY     
              7 RETURN_VALUE   

Answer 2

我給他們計時：

from timeit import default_timer as timer
import itertools

my_toggle = itertools.cycle(range(2))

for x in range(20):
    current_number = my_toggle.__next__()
    start = timer()
    y = 1 * current_number
    end = timer()
    print(f"{end - start:.10f} seconds for {current_number}")

但是我不確定結果如何：

0.0000002555 seconds for 0
0.0000002555 seconds for 1
0.0000002555 seconds for 0
0.0000002555 seconds for 1
0.0000002555 seconds for 0
0.0000000000 seconds for 1
0.0000000000 seconds for 0
0.0000002555 seconds for 1
0.0000000000 seconds for 0
0.0000000000 seconds for 1
0.0000000000 seconds for 0
0.0000002555 seconds for 1
0.0000002555 seconds for 0
0.0000000000 seconds for 1
0.0000002555 seconds for 0
0.0000000000 seconds for 1
0.0000000000 seconds for 0
0.0000002555 seconds for 1
0.0000000000 seconds for 0
0.0000000000 seconds for 1