比較具有多個匹配鍵的字典中的值

Question

我有兩個字典，它們將產品ID存儲為鍵，並將時間戳存儲為值。 問題是我重復使用唯一值的鍵。 例如：

Dict1               |    Dict2
ABCDEF: 12:39:00    |    ABCDEF: 10:02:00         
ABCDEF: 15:45:00    |    ABCDEF: 16:40:00
ABCDEF: 18:30:00    |    ABCDEF: 20:22:00

（實際上不是格式化，只是一種視覺表示。我的詞典包含成千上萬個值。）我使用以下方法對它們進行了比較：

comparison = {x: dict1[x] - dict2[x] for x in dict1 if x in dict2}

但這僅比較每個字典中匹配的最后一個鍵，值。 這樣我得到的結果是01:52（一小時52分鍾）。 如何包含其他鍵，值？

編輯：更新以包括更多代碼。

dateList = []
filenameList = []

with open('File1.csv', 'r')as csvfile:
    filereader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    next(filereader, None) #skip header row
    for column in filereader:
    # Extract the datetime info as a datetime object to use in timedelta
        dateString = datetime.strptime(column[7], '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
        dateObject = datetime.strptime(dateString, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        date1.append(dateObject)
    # Extract filename
        filename = column[1]
        filenameList.append(filename)

# Zip the filenames and datetimes into a dictionary
combinedList = dict(zip(filenameList,dateList))

我從字面上重復File2的所有操作，然后才進行比較。

Answer 1

正如nicolishen所說，字典中的所有鍵必須唯一。 對於任何給定的鍵，您的字典將只包括添加到原始列表對中的最后一個值。

您將需要一個不同的數據結構。 考慮一個字典，其中每個產品ID都包含一個條目。 該條目的值可以是一對列表，每個列表包含一個數據文件中的時間戳信息。

productids_timestamps = {'ABCDEF':
  (('12:39:00','15:45:00','18:30:00'),  # File1.csv
  ('10:02:00','16:40:00','20:22:00'))}  # File2.csv