比较具有多个匹配键的字典中的值

Question

我有两个字典，它们将产品ID存储为键，并将时间戳存储为值。 问题是我重复使用唯一值的键。 例如：

Dict1               |    Dict2
ABCDEF: 12:39:00    |    ABCDEF: 10:02:00         
ABCDEF: 15:45:00    |    ABCDEF: 16:40:00
ABCDEF: 18:30:00    |    ABCDEF: 20:22:00

（实际上不是格式化，只是一种视觉表示。我的词典包含成千上万个值。）我使用以下方法对它们进行了比较：

comparison = {x: dict1[x] - dict2[x] for x in dict1 if x in dict2}

但这仅比较每个字典中匹配的最后一个键，值。 这样我得到的结果是01:52（一小时52分钟）。 如何包含其他键，值？

编辑：更新以包括更多代码。

dateList = []
filenameList = []

with open('File1.csv', 'r')as csvfile:
    filereader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    next(filereader, None) #skip header row
    for column in filereader:
    # Extract the datetime info as a datetime object to use in timedelta
        dateString = datetime.strptime(column[7], '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
        dateObject = datetime.strptime(dateString, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        date1.append(dateObject)
    # Extract filename
        filename = column[1]
        filenameList.append(filename)

# Zip the filenames and datetimes into a dictionary
combinedList = dict(zip(filenameList,dateList))

我从字面上重复File2的所有操作，然后才进行比较。

Answer 1

正如nicolishen所说，字典中的所有键必须唯一。 对于任何给定的键，您的字典将只包括添加到原始列表对中的最后一个值。

您将需要一个不同的数据结构。 考虑一个字典，其中每个产品ID都包含一个条目。 该条目的值可以是一对列表，每个列表包含一个数据文件中的时间戳信息。

productids_timestamps = {'ABCDEF':
  (('12:39:00','15:45:00','18:30:00'),  # File1.csv
  ('10:02:00','16:40:00','20:22:00'))}  # File2.csv