為什么在mgcv :: bam（）中使用cluster =參數會導致錯誤？

Question

我想重現這里給出的例子：

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/mgcv/html/mgcv-parallel.html

具體來說，在mgcv :: bam（）中使用cluster =參數。

可重復的例子：

require(mgcv)
require(parallel) 

    k <- 13;bs <- "cr"; set.seed(9)
    dat <- gamSim(1,n=6000,dist="poisson",scale=.1)

    nc <- 2   ## cluster size, set for example portability
    if (detectCores()>1) { ## no point otherwise
      cl <- makeCluster(nc) 
    } else cl <- NULL

    system.time(b3 <- bam(y ~ s(x0,bs=bs,k=7)+s(x1,bs=bs,k=7)+s(x2,bs=bs,k=k)
                ,data=dat,family=poisson(),chunk.size=5000,cluster=cl))

這會導致我的機器出現以下錯誤：

checkForRemoteErrors（val）出錯：2個節點產生錯誤; 第一個錯誤：沒有適用於“預測”的方法應用於類“gam”的對象時間停在：0.31 0 0.37

其他可能有用的信息：

R version 3.4.4 (2018-03-15)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

我的機器有4個內核和16 GB RAM。

謝謝。

Answer 1

我無法重現錯誤並獲得此輸出。

> b3

Family: poisson 
Link function: log 

Formula:
y ~ s(x0, bs = bs, k = 7) + s(x1, bs = bs, k = 7) + s(x2, bs = bs, 
    k = k)

Estimated degrees of freedom:
3.64 4.05 9.95  total = 18.64 

fREML score: 8563.705     

嘗試更新軟件包，看看是否有幫助。 否則，更多的洞察力將是有用的。