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[英]Finding the n maximum values (when strings) of pandas dataframe column
[英]Finding the indexes of the N maximum values across an axis in Pandas
我知道有一個方法.argmax()返回軸上最大值的索引。
但是,如果我們想要獲得軸上10個最高值的索引呢?
怎么可以實現呢?
例如:
data = pd.DataFrame(np.random.random_sample((50, 40)))
例如,IIUC,如果你想獲得列col
的前10個最大數字的索引:
data[col].nlargest(10).index
你可以使用argsort
:
s = pd.Series(np.random.permutation(30))
sorted_indices = s.argsort()
top_10 = sorted_indices[sorted_indices < 10]
print(top_10)
輸出:
3 9
4 1
6 0
8 7
13 4
14 2
15 3
19 8
20 5
24 6
dtype: int64
試一試。 這將獲取一行中的10個最大值並將它們放入數據幀中。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.random_sample((50, 40)))
df2 = pd.DataFrame(np.sort(df.values)[:,-10:])
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