[英]Finding the n maximum values (when strings) of pandas dataframe column
我試圖在我的 dataframe 中找到列的最大值。 但是,由於值包含%
它們是字符串,而不是整數,這使我無法使用nlargest 。 我想知道是否可以將字符串轉換為整數。
這是我的代碼示例:
import pandas as pd
import re
test_data = {
'Animal': ['Otter', 'Turtle', 'Chicken'],
'Squeak Appeal': [12.8, 1.92, 11.4],
'Richochet Chance': ['8%', '30%', '16%'],
}
test_df = pd.DataFrame(
test_data,
columns=[ 'Animal', 'Squeak Appeal','Richochet Chance']
)
我嘗試使用 nlargest:
r_chance = test_df.nlargest(2, ['Richochet Chance'])
# TypeError: Column 'Richochet Chance' has dtype object, cannot use method 'nlargest' with this dtype
r_chance = test_df.nlargest(2, re.sub("[^0-9]", ""(['Richochet Chance'])))
# TypeError: 'str' object is not callable
如果沒有明智的方法來做到這一點,我不會繼續否認。 我只是想知道是否可以避免循環遍歷一個大的 df 並將字符串轉換為多個列的整數。
讓我們將該列轉換為浮點數並提取頂部索引:
idx = (test_df['Richochet Chance']
.str.strip('%') # remove the ending %
.astype(float) # convert to float
.nlargest(2).index # nlargest and index
)
test_df.loc[idx]
Output:
Animal Squeak Appeal Richochet Chance
1 Turtle 1.92 30%
2 Chicken 11.40 16%
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