在切片上執行計算后如何創建新的ndarray

Question

我有一個4d的numpy數組，我想對它的幾個切片執行計算，然后創建一個包含所有值的新數組。主要問題是我對3個維度有固定的切片，但是對第四軸有幾個范圍，請按第4軸的范圍進行切片

Answer 1

盡管我認為這里已經有幾個類似的問題（ numpy 4d slice結果為38），但這是我嘗試以直觀的方式對此進行解釋。 首先，我從Giphy下載了.gif文件，並將其轉換為示例的多維np.array() ； 它的尺寸為200x200px，具有3個顏色通道，6個幀，因此形狀為(6, 200, 200, 3) 6，200，200，3 (6, 200, 200, 3) 。

在圖的第一行中，我分別顯示每個顏色通道以及索引為1的幀的總和（請注意，此處忽略了cmap關鍵字）。

接下來，我創建綠色通道的特定切片（顏色索引1 ），其在y方向上從50-150px，在x方向上從100-120px，如下所示： my_slice= frames[frame_index,50:150,100:120,1] -它的形狀為(100, 20) 。 我將其乘以0.1，然后將結果插入原始位置。

現在第二個圖像行顯示了我如何減少該區域的綠色通道，從而在整個圖像中產生了總體粉紅色調。

現在，如果您想在例如幀[0,4,5]上執行此操作，則for frame_index in [0,4,5]:循環中的for frame_index in [0,4,5]:來說很簡單。 希望這可以幫助。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageSequence

## downloaded from here: 
# https://media.giphy.com/media/uQCxA7u9CEdIA/200w_d.gif
img = Image.open("/path/to/Downloads/brainscan.gif")
frames = np.array([np.array(frame.copy().convert('RGB').getdata(),dtype=np.uint8).reshape(frame.size[1],frame.size[0],3) for frame in ImageSequence.Iterator(img)])

print(np.shape(frames))

frame_index=1

fig,axes=plt.subplots(2,4,figsize=(10,4))
axes[0,0].imshow(frames[frame_index,:,:,0],cmap="Reds_r")
axes[0,1].imshow(frames[frame_index,:,:,1],cmap="Greens_r")
axes[0,2].imshow(frames[frame_index,:,:,2],cmap="Blues_r")
axes[0,3].imshow(frames[frame_index,:,:,:],cmap="viridis")

my_slice= frames[frame_index,50:150,100:120,1]
print(np.shape(my_slice[:]))
frames[frame_index,50:150,100:120,1]=0.1*my_slice

axes[1,0].imshow(frames[frame_index,:,:,0],cmap="Reds_r")
axes[1,1].imshow(frames[frame_index,:,:,1],cmap="Greens_r")
axes[1,2].imshow(frames[frame_index,:,:,2],cmap="Blues_r")
axes[1,3].imshow(frames[frame_index,:,:,:],cmap="viridis")


plt.show()