Statsmodels Tweedie模型的ndim錯誤

Question

我正在嘗試使用Statsmodel運行tweedie模型，並不斷出現以下錯誤：

AttributeError：“ Tweedie”對象沒有屬性“ ndim”

formula = 'pure_premium ~ atfault_model + channel_model_DIR + channel_model_IA + CLded_model + credit_model_52778 + \
        credit_model_c6 + package_model_Elite + package_model_LBO + package_model_Plus + package_model_Savers + \
        package_model_Savers_Plus + Q("ds_fp_paid_in_full_eligiable-has discount") + ds_fp_paid_in_full_ineligable + \
        Q("ds_pn_prior_insurance_eligable-has discount") + ds_pn_prior_insurance_ineligable + \
        Q("ds_ip_advanced_purchase_eligiable-has discount") + ds_ip_advanced_purchase_ineligable + \
        credit_model_c5 + ds_ad_affinity + ds_ak_alliance + \
        ds_ly_loyalty_discount + ds_mo_multipolicy + ds_pf_performance + majorvio_model + \
        (driver_age_model*marital_status_model) + minorvio_model + multi_unit_model + \
        RATING_CLASS_CODE_MODEL + unit_drv_exp_model +  Vintiles + safety_course_model + instructor_course_model + \
        (class_model*v_age_model) + (class_model*cc_model) + state_model'

lost_cost_model = smf.ols(formula = formula, data = coll_df
                          , family = sm.families.Tweedie(link = sm.families.links.log, var_power = 1.5))

每個變量都是分類變量，浮點變量或整數。

我不確定是什么原因造成的。

Answer 1

ols沒有一個家族， OLS只是線性回歸。

您需要為公式接口使用廣義線性模型，即GLM或glm 。 GLM在一個參數指數族中包括多個族，並且包括一系列鏈接函數。

其他幾種模型等效於GLM，但基於不同的實現方式和其他選項。 這些模型是為特定的家庭鏈接組合編寫的，沒有更改它們的選項。

OLS是具有高斯族和線性鏈接的GLM
Logit是具有二項式族，logit鏈接的GLM，僅適用於二進制響應變量。
Proit是具有二項式家族，probit鏈接的GLM，僅適用於二進制響應變量。
Poisson是GLM，擁有Poisson家族和日志鏈接
NegativeBinomial是具有NegativeBinomial系列和日志鏈接的GLM的更通用版本。 discrete.NegativeBinomial允許對隱式方差函數進行幾個參數化，並與平均參數一起將色散參數估計為MLE。