[英]what is the equivalent keras function for from_numpy in torch?
我在火炬中找到了一個代碼,必須將其更改為keras,但是我找不到其中的一些等效代碼。 例如,我將其中的一些更改如下,但是我不確定它們是否正確:
`torch.tensor` to `K.variable` ( `K` is `from keras import backend as K`)
unsqueez_(1) to K.expand_dims
torch.empty((3,) + requested_shape) to K.zeros((3,) + requested_shape)
但我找不到torch.from_numpy
任何東西。 現在,我的問題是關於我所做的上述更改,它們是真的嗎? 和類似於torch.from_numpy
東西? 我感謝您的幫助。
您可以使用numpy數組初始化變量,如下所示:
ary = np.random.normal(size=(2, 2))
v = K.variable(ary)
或使用cast()
將numpy數組轉換為張量:
ary = np.random.normal(size=(2, 2))
tensor = K.cast(ary, dtype='float32')
除此之外,您使用的代碼是正確的。
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