如何在一列中比較兩個具有不同精度級別的數據框

Question

我通過將df_one與df_two與以下代碼進行比較來創建結果的數據框。

df_results = pd.DataFrame(df_one.eq(db_two))

這很好用，但是df_one中的一列具有精度為9的浮點數，另一列的精度為12。如果小數點后的前9個數字相等，我希望測試返回true，即使如果最后三個不是。

因此，我最終比較了下面兩個值。

Column One              Column Two
------------------      ------------------
42.123456789            42.123456789012

我知道我可以使用set_option設置更改顯示的精度級別。

pd.set_option("precision", 9)

不幸的是，這僅用於顯示，因此不會影響eq函數進行的比較。

任何幫助都需要提前感謝。

Answer 1

正如@ duncster94所說，嘗試：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[42.123456789,42.123456789012]], columns=list('AB'))
>>> df[df.A==round(df.B, 10)]
           A          B
0  42.123457  42.123457
>>>

或者甚至可以使用math.isclose

>>> import pandas as pd
>>> from math import isclose
>>> df = pd.DataFrame([[42.123456789,42.123456789012]], columns=list('AB'))
>>> df[df.apply(lambda row: isclose(row.A, row.B, rel_tol=1e-12), axis=1)]
           A          B
0  42.123457  42.123457
>>> df[df.apply(lambda row: isclose(row.A, row.B, rel_tol=1e-13),axis=1)]
Empty DataFrame
Columns: [A, B]
Index: []