我可以將數據從本地SQL Server數據庫導入到Azure機器學習虛擬機嗎？

Question

在有限的Azure Machine Learning Studio上，可以從本地SQL Server數據庫導入數據。 從Azure Machine Learning Services工作區在虛擬機上的python jupyter筆記本上執行完全相同的操作的功能怎么樣？

根據我在文檔中找到的內容，這似乎是不可能的。 Azure ML Services中的數據源將受到限制：“當前，可以注冊為數據存儲的受支持Azure存儲服務列表包括Azure Blob容器，Azure文件共享，Azure Data Lake，Azure Data Lake Gen2，Azure SQL數據庫，Azure PostgreSQL和Databricks文件系統”

預先感謝您的協助

Answer 1

從今天開始， 您可以加載SQL數據，但僅支持MS SQL Server源（本地） 。

使用azureml.dataprep ，代碼將按照

import azureml.dataprep as dprep

secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME]",
                           database_name="[DATABASE-NAME]",
                           user_name="[DATABASE-USERNAME]",
                           password=secret)

dflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [YourDB].[ATable]")
# print first records
dflow.head(5)

據我了解，API正在大量開發中， azureml.dataprep可能很快會被Dataset類提供的功能所取代。

Answer 2

您始終可以使用數據移動/編排服務將數據推送到受支持的源。 請記住，所有Azure服務都不會像Power BI，Logic Apps或Data Factory一樣具有所有來源選項……這就是為什么存在數據編排/移動服務的原因。