我可以将数据从本地SQL Server数据库导入到Azure机器学习虚拟机吗？

Question

在有限的Azure Machine Learning Studio上，可以从本地SQL Server数据库导入数据。 从Azure Machine Learning Services工作区在虚拟机上的python jupyter笔记本上执行完全相同的操作的功能怎么样？

根据我在文档中找到的内容，这似乎是不可能的。 Azure ML Services中的数据源将受到限制：“当前，可以注册为数据存储的受支持Azure存储服务列表包括Azure Blob容器，Azure文件共享，Azure Data Lake，Azure Data Lake Gen2，Azure SQL数据库，Azure PostgreSQL和Databricks文件系统”

预先感谢您的协助

Answer 1

从今天开始， 您可以加载SQL数据，但仅支持MS SQL Server源（本地） 。

使用azureml.dataprep ，代码将按照

import azureml.dataprep as dprep

secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME]",
                           database_name="[DATABASE-NAME]",
                           user_name="[DATABASE-USERNAME]",
                           password=secret)

dflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [YourDB].[ATable]")
# print first records
dflow.head(5)

据我了解，API正在大量开发中， azureml.dataprep可能很快会被Dataset类提供的功能所取代。

Answer 2

您始终可以使用数据移动/编排服务将数据推送到受支持的源。 请记住，所有Azure服务都不会像Power BI，Logic Apps或Data Factory一样具有所有来源选项……这就是为什么存在数据编排/移动服务的原因。