如何将标头添加到我从机器学习数据库中提取的以下数据中

Question

这是我从网上获取的数据：

import requests
r=requests.get('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data')
print(r.text[0:200])

这是打印的内容：

39，State-gov，77516，Bachelors，13，未婚，Adm-clerical，不在家，白人，男性，2174，0，40，美国，<= 50K 50，自我约束-inc，83311，单身汉，13岁已婚公民配偶，执行官

我想将以下标头添加到数据中，以便构建分类器。

col_names = ['age', 'work_class', 'fnlwgt', 'education', 'marital_status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', 'capital_gain', 'capital_loss', 'hours_per_week', 'native_country', 'class']

...但是我很难将名称输入到数据中。

我正在colab.research.google.com上运行数据

Answer 1

您可以使用内置的python数据结构。 例如，模式[{header1：value1，header2：value2，...}，...]中的字典数组，其中每个字典代表一行。

标准库中的csv阅读器可以提供帮助，例如DictReader： https ://docs.python.org/3.7/library/csv.html#csv.DictReader

使用许多用户工具，Pandas可能是更重的方法：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(url, header=None, names=col_names)
# Colab will auto pretty print a df if it is the last line of the cell like so
df.head()

通常，这是我期望在研究/数据科学中看到的方法，其中numpy / pandas非常流行。