非數值數據的折線圖

Question

我的數據集大多是非數字形式。 我很想為他們創建一個可視化文件，但出現錯誤消息。

我的數據集看起來像這樣

 |plant_name|Customer_name|Job site|Delivery.Date|DeliveryQuantity|
 |SN13|John|Sweden|01.01.2019|6|
 |SN14|Ruth|France|01.04.2018|4|
 |SN15|Jane|Serbia|01.01.2019|2|
 |SN11|Rome|Denmark|01.04.2018|10|
 |SN14|John|Sweden|03.04.2018|5|
 |SN15|John|Sweden|04.09.2019|7|
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我需要創建一個線圖以顯示約翰使用“交貨日期”作為時間軸（x軸）進行了購買的次數

import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
pd.set_option("display.max_rows", 5)

hr_data = pd.read_excel("D:\data\Days_Calculation.xlsx", parse_dates = True)

x = hr_data['DeliveryDate']
y = hr_data ['Customer_name']

sns.lineplot(x,y)

Error: No numeric types to aggregate

我的預期結果顯示為這樣的折線圖

約翰的標記將出現在時間軸（交付日期）上的“ 01.01.2019”，“ 03.04.2018”和“ 04.09.2019”

另一個實例，例如繪制字符串vs浮動，例如數量總數（DeliveryQuantity）與客戶名稱。如何解決這個問題

如何格式化繪圖的軸距離（不是標簽）

Answer 1

一般來說，在使用分類數據時，您必須匯總一些內容 。 無論您是要在列中計算名稱，還是要添加訂單數，或對某些類別進行排名，這仍然是數字數據。

plot_data = hr_data.pivot_table(index='DeliveryDate', columns='Customer_name', values='DeliveryQuantity', aggfunc='sum')

plt.xticks(LISTOFVALUESFORXRANGE)
plot_data.plot(legend=False)

Answer 2

為什么不將交貨日期作為時間戳對象而不是字符串？

hr_data["Delivery.Date"] = pd.to_datetime(hr_data["Delivery.Date"]) 

現在您有了繪圖選項。

和約翰一起工作。

john_data = hr_data[hr_data["Customer_name"]=="John"]
sns.countplot(john_data["Delivery.Date"])