Dataframe無法填充pandas中的NaN值

Question

我有一個帶有一些NaN值的DataFrame ，我希望與我的DataFrame的平均值相符

data.fillna(data.mean())

之后，我檢查是否還有NaN或null值

 print('is nan', data.isna().values.any()) #prints True
 print('is null', data.isnull().values.any()) #prints True

在打印之前是真的，我不明白，因為NaN值應該被填充。

我錯過了什么嗎？

Answer 1

試試這個來改變您的數據框架：

data.fillna(data.mean(), inplace=True)

或者這樣做是為了創建一個新的數據幀，其中NaNs被data.mean()取代：

data_new = data.fillna(data.mean())

Answer 2

這是一個可重復的樣本示例。

import pandas as pd
# generate sample dataframe some filled with NaN
data = pd.DataFrame([[1, 2], [np.nan, 4], [5, 6], [7, np.nan]], columns=["A", "B"])
# apply per-column and substitue the mean of that columns 
data.apply(lambda x: x.fillna(x.mean()),axis=1)