根據pandas數據幀中的條件分組查找匹配的行

Question

我到處尋找這個答案，但似乎沒有人做我需要的。 這是我需要的一個虛擬例子：

data = {'id':[1, 2, 3, 4, 1, 1, 3, 4, 1], 
        'parent':['a', 'b', 'f', 'j', 'a', 'n', 'f', 'z', 'x'], 
        'vehicle':['car', 'car', 'truck', 'suv', 'car', 'hatch', 'truck', 'suv', 'car'], 
        'color':['red', 'blue', 'grey', 'green', 'red', 'purple', 'grey', 'green', 'red'],
        'serial': [324234, 23464, 5667, 1245, 786, 34546, 8537, 111111, 8376251537]}
df = pd.DataFrame(data)
df.sort_values(by=['id', 'parent'], inplace=True)

    id  parent  vehicle   color   serial
0   1   a        car      red     324234
4   1   a        car      red     786
5   1   n        hatch    purple  34546
8   1   x        car      red     8376251537
1   2   b        car      blue    23464
2   3   f        truck    grey    5667
6   3   f        truck    grey    8537
3   4   j        suv      green   1245
7   4   z        suv      green   111111

我需要的是獲得所有行，其中id是相同的但是父級不同 ，車輛和顏色是相同的。

---

所以我想：

    id  parent  vehicle color   serial
0   1   a       car     red     324234
4   1   a       car     red     786
8   1   x       car     red     8376251537
3   4   j       suv     green   1245
7   4   z       suv     green   111111

請注意，我想要包含上面的前兩個，因為它們具有不同的序列號。 編輯：它們是具有不同父級w /相同ID的分組的一部分。

---

我試過這個並且接近：

target = df[df.duplicated(['id', 'vehicle', 'color'], keep=False)]

    id  parent  vehicle   color   serial
0   1   a       car       red     324234
4   1   a       car       red     786
8   1   x       car       red     8376251537
2   3   f       truck     grey    5667
6   3   f       truck     grey    8537
3   4   j       suv       green   1245
7   4   z       suv       green   111111

但是我不希望具有匹配id，車輛，顏色i 的相應父級的行也是相同的 。 所以在這種情況下，我不想要

    id  parent  vehicle   color   serial
2   3   f       truck     grey    5667
6   3   f       truck     grey    8537

因為他們有同一個父母。 我已經考慮過分組和更改索引，但我正在做的事情不起作用。 這似乎是一個簡單的問題，也許是，但我只是不能破解它！

Answer 1

IIUC，讓我們試試這個：

df[df.groupby(['id','vehicle','color'])['parent'].transform('nunique') > 1]

輸出：

   id parent vehicle  color      serial
0   1      a     car    red      324234
4   1      a     car    red         786
8   1      x     car    red  8376251537
3   4      j     suv  green        1245
7   4      z     suv  green      111111