根據另一個 dataframe 中的條件表達式從 pandas DataFrame 中刪除行

Question

我有兩個 pandas 數據幀 df1 和 df2，它們的行數相等。 df2 有 11 行包含 NaN 值。 我知道如何通過應用刪除 df2 中的空行：

df2.dropna(subset=['HIGH'], inplace=True)

但現在我想從 df1 中刪除這些相同的行（具有相同行號的行已從 df2 中刪除）。 我嘗試了以下方法，但這似乎不起作用。

df1.drop(df2[df2['HIGH'] == 'NaN'].index, inplace=False)

還有其他建議嗎？

Answer 1

您可以使用以下方法獲取其中包含 NaN 值的所有行：

is_NaN = df2.isnull()
row_has_NaN = is_NaN.any(axis=1)
rows_with_NaN = df2[row_has_NaN]

之后，您可以刪除帶有 NaN 的行。 （就像你在問題中說的）

現在您可以從“rows_with_NaN”中獲取每個索引。 對於每個索引，您都可以將其從 df1 中刪除（應該具有與您所說的相同的索引）。

我希望這是正確的！ （沒有做過測試）