根據不均勻的時間戳索引插入列數據

Question

我有一個數據框，我需要根據索引列插入列的空值，索引列是一個不均勻間隔的時間戳。

在這個dataFrame中，我需要根據作為時間戳的索引列插入x，y，z坐標。 x_coordinate應該看起來像 - > -22，-21.58335，-21.1667，-21

Answer 1

使用pandas插值有什么問題？

查看文檔：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.interpolate.html

Answer 2

我認為你需要使用interoplate with method ='index'，如下所示：

dd = {'data': {Timestamp('2018-10-01 00:00:00'): 0.0,
  Timestamp('2018-10-08 00:00:00'): nan,
  Timestamp('2018-10-09 00:00:00'): 80.0,
  Timestamp('2018-10-10 00:00:00'): 90.0}}

df = pd.DataFrame(dd)
df.interpolate(method='index')

輸出：

            data
2018-10-01   0.0
2018-10-08  70.0
2018-10-09  80.0
2018-10-10  90.0

然而，如果您只是使用默認的“線性”方法進行插值，您將獲得：

            data
2018-10-01   0.0
2018-10-08  40.0
2018-10-09  80.0
2018-10-10  90.0