如何解決numpy矩陣乘法誤差

Question

w, b, X, Y = np.array([[1.],[2.]]), 2., np.array([[1.,2.,-1.],[3.,4.,-3.2]]), np.array([[1,0,1]])
w1 = w.T
print(np.matmul(X*w1))

此代碼提供以下錯誤：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (1,2) 

我該如何解決？

Answer 1

矩陣乘法不是你的問題。 這是你想要做的乘法： X*w1 。 這是不可能的。 如果要將兩個陣列相乘，則它們必須具有相同的形狀，或者您可以使用廣播。 但是對於廣播工作，除了一個軸之外的所有軸必須具有相同的長度。 所以在這種情況下這是不可能的。

看起來你實際上要做的是矩陣乘法。 這需要兩個矩陣，所以你不能先將它們相乘。 此外，對於要以這種方式相乘的兩個矩陣，第一矩陣的列數需要等於第二矩陣的行數。 所以，以下內容可行，可能就是您要做的事情：

np.matmul(w1, X)