不同 x 的矩陣 [x] 表示什么？

Question

在使用 kaggle 的 MNIST 數據集時，我注意到所有教程都使用 mnist[x] 來獲取不同的 x 值來檢索不同的圖片。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mnist=pd.read_csv(r"(dir of dataset)").values
img=mnist[1]
img.shape=(28,28)
plt.imshow(img)
plt.show()

我的疑問是mnist[1]檢索了什么，我也注意到mnist[-1]也有效，所以這就是我感到困惑的原因。

Answer 1

在 Python 中，矩陣只是數組的數組。 注意我在這里提到的第二個“數組”可能是另一個“矩陣”。

因此，您的“矩陣 [x]”僅表示對象的第 (x+1) 個元素。

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在數據集矩陣的情況下，矩陣的第一維通常是樣本 id。

所以你的“矩陣 [x]”是指第 (x+1) 個樣本的參數數組。