不同 x 的矩阵 [x] 表示什么？

Question

在使用 kaggle 的 MNIST 数据集时，我注意到所有教程都使用 mnist[x] 来获取不同的 x 值来检索不同的图片。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mnist=pd.read_csv(r"(dir of dataset)").values
img=mnist[1]
img.shape=(28,28)
plt.imshow(img)
plt.show()

我的疑问是mnist[1]检索了什么，我也注意到mnist[-1]也有效，所以这就是我感到困惑的原因。

Answer 1

在 Python 中，矩阵只是数组的数组。 注意我在这里提到的第二个“数组”可能是另一个“矩阵”。

因此，您的“矩阵 [x]”仅表示对象的第 (x+1) 个元素。

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在数据集矩阵的情况下，矩阵的第一维通常是样本 id。

所以你的“矩阵 [x]”是指第 (x+1) 个样本的参数数组。