如果另一列中存在任何值> 0，則需要為數據框分配值

Question

我正在使用交易數據庫查詢集，但無法提取特定的付款日期，因此我嘗試用python編寫sone代碼為我分配日期。 我的第一個想法是在excel中執行此操作，但數據集是800,000+行X 100+列，因此以任何其他方式執行此操作都不切實際。 數據集在付款列的某些行中具有值，因此我需要添加一個日期列，該日期列僅在包含付款金額的行中具有日期。

我已經創建了所有列來存儲日期，並且我的想法是遍歷各行並分配一個日期（如果該行包含的值大於零）（因為列中有0以及NULL值）。

df['Payment Date] = ''

for value in df:
    if value > 0 :
        df['Payment Date'] = '06/01/2019'

我希望輸出將日期分配給付款日期列中具有實際值的行。

Answer 1

如果我理解正確，則您嘗試（1）識別數據框中具有大於零值的行，並且（2）為所有這些行的新列分配特定日期。

首先，為了可重復性和清晰度，讓我們生成一些代表數據集的隨機數據：

import pandas as pd

# Generate a random 5x4 Dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns=list('ABCD'))

# Set many of the values to zero 
df[df > 0] = 0

現在，我們要創建一個新列來存儲所需的日期：

df['Payment Date'] = ''

最后，將該列設置為包含大於零的所有值的所有行的期望日期（請注意，這要求所有行的總和（不包括N / As）大於零，這是下面測試的條件）：

row_inds = df.sum(axis=1, skipna=True)>0
df.loc[row_inds, 'Payment Date'] = '06/01/2019'

這給您想要的結果。