如何在python opencv中獲得hsv顏色的低值和高值

Question

我正在嘗試在 python opencv 中檢測幾種顏色。 為此，我需要定義低和高 hsv 值，以便代碼可以讀取它並檢測顏色。 現在我面臨的問題是如何獲得高低 hsv 顏色。 我指的是下圖

我需要檢測這件夾克，因此需要輸入它的高低 hsv。 為此，我參考了此代碼，該代碼允許選擇圖像的任何部分並為其輸出高低 hsv 值。 但據我所知，hsv 值不能大於 100，但此代碼和大多數其他在線代碼給出的 hsv 值大於 100，這讓我很困惑這些值如何大於100。

任何人都可以解釋我們如何獲得低和高 hsv 值的值

Answer 1

試試下面的代碼：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("jacket.jpg")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))

green = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask)    

cv2.imshow('Image', green)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindowss()

輸出：

查看該如何正確選擇上下HSV顏色檢測值計算器討論。

Answer 2

找不到資源，但找到了類似的東西並使它有用，感謝作者

import cv2
import imutils  
import numpy as np  

image_hsv = None   # global
pixel = (20,60,80) # some stupid default

# mouse callback function
def pick_color(event,x,y,flags,param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        pixel = image_hsv[y,x]

        #you might want to adjust the ranges(+-10, etc):
        upper =  np.array([pixel[0] + 10, pixel[1] + 10, pixel[2] + 40])
        lower =  np.array([pixel[0] - 10, pixel[1] - 10, pixel[2] - 40])
        print(pixel, lower, upper)

        image_mask = cv2.inRange(image_hsv,lower,upper)
        cv2.imshow("mask",image_mask)

def main():
    import sys
    global image_hsv, pixel # so we can use it in mouse callback

    image_src = cv2.imread("myimage.jpeg")  # pick.py my.png
    image_src = imutils.resize(image_src, height=800)
    if image_src is None:
        print ("the image read is None............")
        return
    cv2.imshow("bgr",image_src)

    ## NEW ##
    cv2.namedWindow('hsv')
    cv2.setMouseCallback('hsv', pick_color)

    # now click into the hsv img , and look at values:
    image_hsv = cv2.cvtColor(image_src,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    cv2.imshow("hsv",image_hsv)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__=='__main__':
    main()

加載的圖像將如下所示：

點擊球后，你會得到這樣的圖像，

最后：真正的 BGR 值，HSV 上下邊界將打印在終端中，如下所示，