如何在python opencv中获得hsv颜色的低值和高值

Question

我正在尝试在 python opencv 中检测几种颜色。 为此，我需要定义低和高 hsv 值，以便代码可以读取它并检测颜色。 现在我面临的问题是如何获得高低 hsv 颜色。 我指的是下图

我需要检测这件夹克，因此需要输入它的高低 hsv。 为此，我参考了此代码，该代码允许选择图像的任何部分并为其输出高低 hsv 值。 但据我所知，hsv 值不能大于 100，但此代码和大多数其他在线代码给出的 hsv 值大于 100，这让我很困惑这些值如何大于100。

任何人都可以解释我们如何获得低和高 hsv 值的值

Answer 1

试试下面的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("jacket.jpg")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))

green = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask)    

cv2.imshow('Image', green)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindowss()

输出：

查看该如何正确选择上下HSV颜色检测值计算器讨论。

Answer 2

找不到资源，但找到了类似的东西并使它有用，感谢作者

import cv2
import imutils  
import numpy as np  

image_hsv = None   # global
pixel = (20,60,80) # some stupid default

# mouse callback function
def pick_color(event,x,y,flags,param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        pixel = image_hsv[y,x]

        #you might want to adjust the ranges(+-10, etc):
        upper =  np.array([pixel[0] + 10, pixel[1] + 10, pixel[2] + 40])
        lower =  np.array([pixel[0] - 10, pixel[1] - 10, pixel[2] - 40])
        print(pixel, lower, upper)

        image_mask = cv2.inRange(image_hsv,lower,upper)
        cv2.imshow("mask",image_mask)

def main():
    import sys
    global image_hsv, pixel # so we can use it in mouse callback

    image_src = cv2.imread("myimage.jpeg")  # pick.py my.png
    image_src = imutils.resize(image_src, height=800)
    if image_src is None:
        print ("the image read is None............")
        return
    cv2.imshow("bgr",image_src)

    ## NEW ##
    cv2.namedWindow('hsv')
    cv2.setMouseCallback('hsv', pick_color)

    # now click into the hsv img , and look at values:
    image_hsv = cv2.cvtColor(image_src,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    cv2.imshow("hsv",image_hsv)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__=='__main__':
    main()

加载的图像将如下所示：

点击球后，你会得到这样的图像，

最后：真正的 BGR 值，HSV 上下边界将打印在终端中，如下所示，