如何解釋這種表示法？

Question

符號s如何運作以及為什么起作用？

我正在從kaggle.com上選一門微課程，它們使用符號s [s]，如下所示。 我以前沒看過。 X_train是熊貓DataFrame。

是列表切片嗎？ 有人可以幫忙澄清一下嗎？

s = (X_train.dtypes == 'object') ## assigns True to variables == 'object'
object_cols = list(s[s].index)

> s

Type              True
Method            True
Regionname        True
Rooms            False
Distance         False
Postcode         False
Bedroom2         False
Bathroom         False
Landsize         False
Lattitude        False
Longtitude       False
Propertycount    False
dtype: bool

> s[s]

Type          True
Method        True
Regionname    True
dtype: bool

Answer 1

Pandas DataFrames允許您使用布爾數組建立索引 ，這是在[]內部使用s方式。 如您所見，Series的值是True或False ，因此我們選擇s的值，其中s是True 。 這段代碼的目的是獲取數據類型為object列，您可以使用pandas.DataFrame.select_dtypes函數代替：

list(X_train.select_dtypes(include=['object']).columns)

Answer 2

這很復雜。

X_train是熊貓數據框。

X_train.dtypes返回一個熊貓系列，其中索引（每行的名稱）等於列名。

現在，我們在Series上執行==，以返回值為true或false的新系列。 所以看起來像：

a True b False c True

現在我們來看看x [x]，它表示刪除“ false”值，並給出一個新的Series：

a True c True

現在我們執行.index並將其轉換為列表以給出

['a', 'c' ]