[英]probability missing in sklearn LogisticRegression.predict
我正在嘗試將數據分類為3類之一。 我正在使用sklearns logistic回歸，該回歸將輸入單詞到我的測試數據的vec向量化形式中作為輸入。 預測方法返回預測，但是沒有給出有關模型在分類正確的概率或置信度的數字？ 有人可以告訴我如何獲取該信息嗎？
如果您仔細閱讀文檔 ，則還有另一個函數predict_proba來獲得概率。
因此，您只需要執行以下操作：
clf = LogisticRegression()
clf.predict_proba(X_input)
Predict() 與 sklearn LogisticRegression 和 RandomForest 模型總是預測少數類 (1)
[英]Predict() with sklearn LogisticRegression and RandomForest models always predict minority class (1)
sklearn LogisticRegression predict_proba（）在使用sample_weight參數時給出了錯誤的預測
[英]sklearn LogisticRegression predict_proba() gives incorrect predictions when using sample_weight argument
sklearn有錯誤（LogisticRegression模型選擇）
[英]There is an error with sklearn (LogisticRegression model selection)
如何從python中的sklearn中的cross_val_predict獲取排序的概率和名稱
[英]How to get the sorted probability and name from cross_val_predict in sklearn in python
predict() 缺少 1 個必需的位置參數：sklearn LinearRegression 中的“X”
[英]predict() missing 1 required positional argument: 'X' in sklearn LinearRegression
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