如何使用Pandas Dataframe在子圖直方圖中設置多個平均值

Question

如果我使用具有多個標頭的DataFrame的pd.DataFrame.hist()函數，則python將繪制多個直方圖。

我想用plt.axvline函數用數據幀的平均值繪制平均值。 這不行

我已經嘗試過只使用一個數據幀頭，並且它可以工作。

def plot_HistOfDailyReturn(p_df, p_bins=10):

    """plots the histogram of the daily returns"""                          
    df1 = pd.DataFrame(p_df['HCP'])                           
    df1.hist(bins=p_bins)
    plt.axvline(df1['HCP'].mean(), color='w', linestyle='dashed', linewidth=2)
    plt.show()

我現在如何將其應用於幾個？ 但我不想讓他們每個人都處於單獨的情節中。

Answer 1

DataFrame.hist（）返回其中的matplotlib.AxesSubplot或numpy.ndarray 。 如果您有多列，則很可能會返回matplotlib.AxesSubplot的2D numpy.ndarray 。 您可以使用這些AxesSubplot來在每個子圖中繪制線條。

演示：

In [199]: data = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=(1000,4)), columns=list("abcd"))

In [200]: data.shape
Out[200]: (1000, 4)

In [201]: (a, b), (c, d) = data.hist(bins=100, alpha=0.8, figsize=(12, 8))

In [202]: a.axvline(data["a"].mean(), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=2)
Out[202]: <matplotlib.lines.Line2D at 0x149c220a4e0>

In [203]: b.axvline(data["b"].mean(), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=2)
Out[203]: <matplotlib.lines.Line2D at 0x149c220aa58>

In [204]: c.axvline(data["c"].mean(), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=2)
Out[204]: <matplotlib.lines.Line2D at 0x149c098f5f8>

In [205]: d.axvline(data["d"].mean(), color='orange', linestyle='dashed', linewidth=2)
Out[205]: <matplotlib.lines.Line2D at 0x149c222d550>