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如何基於兩列刪除重復數據,從而刪除熊貓數據框中第三列中最大的列?

[英]How to remove duplicates based on two columns removing the the largest of 3rd column in pandas dataframe?

假設我有一個像這樣的pandas數據框:

df=
A  B  6  2
A  C  4  2
D  F  9  3
K  L  8  9
A  B  4  3
D  F  8  2

我該怎么說,如果A列和B列重復,則刪除C列最大的列?

因此,例如,我們可以看到第1行和第5行具有相同的A和B列。

A  B  6  2 (Line 1)
A  B  4  3 (Line 5)

我想刪除第1行,因為6大於4。

所以我的輸出應該是

A  C  4  2
K  L  8  9
A  B  4  3
D  F  8  2

嘗試按降序對列進行排序,您需要使用pd.sort_values查找最大值

然后使用pd.drop_duplicate

df.sort_values(by=['C'],ascending=[True],inplace=True)
df.drop_duplicates(subset=['A','B'],inplace=True)

暫無
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