查找兩個不同數據框中兩個列之間的相關性

Question

我有兩個數據框，每個數據框都有一個ID列，每個ID都有一個帶時間戳的日期列和一個Value列。 現在，我想以這種方式找到每個數據集的值之間的相關性：數據集1包含患有特定疾病的人的所有值，而數據集2中有DIDN未感染疾病的人的值。 現在，使用corr函數：

    corr = df1['val'].corr(df2['val'])

我的結果是0.1472，並且非常低（太多），這意味着它們之間沒有任何相關性。 我在某件事上錯了嗎？ 如何計算相關性？ 有沒有一種方法可以找到一種價值（也許是一條線），在該價值之后人們會患上疾病？ 我想使用機器學習技術（SVM）進行嘗試，但是首先擁有類似我之前解釋的部分會很好。 我怎樣才能做到這一點？ 謝謝

Answer 1

可能您的相關性較低是由於觀測值的索引或順序

您是否嘗試過通過ID進行左聯接？