如何更新另一列值與特定值匹配的一列行的值？

Question

我有一個包含四列id1 ， id2 ， config_type ， call_frequency ，但是， id1和id2無關緊要。

我需要用條件與另一列匹配的特定字符串替換call_frequency列的值。

輸入：

輸出：

基本上，當config_types匹配時，我需要替換相應的call_frequency列中的值。

{'type2':'string2', 'type3':'string3', 'type4':'string4'}

並且不匹配的值應保持不變。

我試過了：

df[df.config_type == 'dict_key', 'column'] = 'dict_value'

但這給了我錯誤。

TypeError：“系列”對象是可變的，因此無法進行哈希處理

任何想法如何解決這個問題？

Answer 1

使用numpy.where替代方法：

import numpy as np

d = {'type2':'string2', 'type3':'string3', 'type4':'string4'}
df["call_frequency"]=np.where(df['config_type'].isin(d), df['config_type'].replace(d), df['call_frequency'])

Answer 2

• 使用loc 。

d = {'type2':'string2', 'type3':'string3', 'type4':'string4'}
for k,v in d.items():
    df.loc[df.config_type==k, 'call_frequency'] = v