[英]How to sort column names into bins in Pandas Dataframe (Categorical Data)
我有一個Pandas數據框，其中包含173列不同的大學專業（例如category_ACCOUNTING），並且該列下方的每一行中的值是1或0，以指示學生是否選擇該專業。 我想將這173列分為兩列-STEM和非STEM專業。 如何將分類數據分類到兩個分類箱中？
嘗試使用pandas.cut（）無效
您可以使用創建映射的字典：
mapping_dict = {'physics': 'STEM'}
df['STEM'] = df['degree'].map(mapping_dict)
如何使用基於 pandas 中列最小值和最大值的 bin 將連續數據轉換為分類數據
[英]How to convert continuous data into categorical using bins based on column minimum and maximum value in pandas
如何將 DataFrame 分類到 bin 中，保留每個 bin 的名稱？
[英]How to sort a DataFrame into bins, keeping the names for each bin?
如何對行值進行排序並將其替換為熊貓數據框上的列名
[英]How to sort rows values and replace them by column names on a pandas dataframe
如何通過指定關鍵字對 Pandas 數據框中的列名進行排序
[英]How to sort column names in pandas dataframe by specifying keywords
Pandas DataFrame 按分類列排序但按特定 class 排序
[英]Pandas DataFrame sort by categorical column but by specific class ordering
直方圖/值計數來自 pandas dataframe 列，包含分類數據和自定義“箱”
[英]histogram/value counts from pandas dataframe columns with categorical data and custom "bins"
有沒有辦法根據 Python/Pandas 中的列（作為設置項）中的每個分類數據對數據進行分組並將其拆分到不同的 bin 中？
[英]Is there a way to group data and split it in different bins according to each categorical data in it's column (as set item) in Python/Pandas?
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