關於重采樣數據幀時偏移的問題

Question

我正在嘗試每 3 小時重新采樣一次數據集，偏移量為 1 小時。 當我嘗試時，時間偏移 1 小時，並根據需要每 3 小時設置一次，但這些值僅重新采樣，不考慮偏移

我的嘗試看起來像這樣

df = pd.read_excel('Raw Data.xlsx')
df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'])
df['DATA'] = df['DATA'].astype(float) * 1000
hourly = df.resample('H', on='TIME').mean()
thirdly = df.resample('3H', loffset = '1H', on='TIME').mean()

如圖所示，我已經能夠進行每小時設置，但是當我嘗試使用偏移量創建 3 小時重新采樣時，我得到了這個結果

                    DATA
TIME    
2019-07-29 22:00:00 10.777778
2019-07-30 01:00:00 14.055556
2019-07-30 04:00:00 13.333333
2019-07-30 07:00:00 8.722222
2019-07-30 10:00:00 7.333333
...

當我的原始數據看起來像這樣

TIME    DATA
0   2019-07-29 22:33:34 11.0
1   2019-07-29 22:43:34 10.0
2   2019-07-29 22:53:34 10.0
3   2019-07-29 23:03:34 10.0
4   2019-07-29 23:13:34 10.0
5   2019-07-29 23:23:34 11.0
6   2019-07-29 23:33:34 11.0
7   2019-07-29 23:43:34 12.0
8   2019-07-29 23:53:34 12.0
9   2019-07-30 00:03:34 11.0
10  2019-07-30 00:13:34 12.0
11  2019-07-30 00:23:34 13.0
12  2019-07-30 00:33:34 13.0
13  2019-07-30 00:43:34 14.0
14  2019-07-30 00:53:34 14.0
...

當您手動計算時，您可以看到它所取的平均值實際上是從 21:00-24:00 而不是 22:00-1:00，盡管我在重新采樣中進行了偏移，但它顯示出來。 我該如何糾正？

Answer 1

您需要使用參數base而不是loffset只調整標簽。

嘗試：

thirdly = df.resample('3H', base = 1, on='TIME').mean()