如何繪制從字典中調用熊貓數據框系列的散點圖

Question

我從字典對象（數據幀）中調用了兩個 Pandas 數據幀系列，並希望將它們繪制在散點圖中，但 python 將我的數據幀視為整數對象。

我已經檢查過從字典中調用的值的類型：pandas.dataframe.series

這是我正在嘗試做的一個例子：

df1 = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['A', 'B'])

df = {'df1': df1}

for i in df.values():
    sns.scatterplot(x=i['A'], y = i['B'],  ax = 0)

我期望散點圖，但收到以下錯誤消息：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'scatter'

Answer 1

我可以用下面的代碼重現你提到的問題

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['A', 'B'])
sns.scatterplot(x=df1['A'], y = df1['B'], ax = 0)

輸出 ：
錯誤
AttributeError: 'int' 對象沒有屬性 'scatter'

下面的代碼工作得很好

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['A', 'B'])
sns.scatterplot(x=df1['A'], y = df1['B'])

如果要將 ax 作為參數傳遞，這不是正確的方法。 ax 應該有軸對象而不是整數值。
下面的代碼適用於 ax 參數

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['A', 'B'])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
sns.scatterplot(x=df1['A'], y = df1['B'],ax=ax)

如果它不能解決您的問題，請告訴我