僅當列中的值相同時，才循環訪問DataFrame中的行並執行diff方法
[英]Iterate through rows in DataFrame and perform diff method only if values in a column are identical
問題描述
我想遍歷DataFrame中的行並僅在當前行和下一行在df['columnA']具有相同字符串的情況下執行df.columnB.diff()方法。
我怎樣才能做到這一點？
1 個解決方案
解決方案1
1 已采納 2019-08-22 00:52:24
您正在尋找groupby
df['New']=df.groupby('columnA')['columnB'].diff()
遍歷 DataFrame 並將步驟號分配給具有相同 ID 的行
[英]Iterate through DataFrame and assign step number to rows with identical ids
在 Pandas 中，如何僅在包含 NaN 的列中對數值執行 .diff() 方法？
[英]In Pandas, how can I perform the .diff() method to numerical values only in a column that also contains NaNs?
遍歷 dataframe 中的每一行和每一列並對列值執行操作
[英]iterate through each row and column in dataframe and perform action on column value
遍歷 DataFrame 列名列表，僅將值為整數或浮點數的列名添加到新列表中
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遍歷 pandas 數據框中的行並匹配列表字典中的值以創建新列
[英]Iterate through rows in pandas dataframe and match values in a dictionary of lists to create a new column
遍歷數據框中的行並根據其他列更改列的值
[英]Iterate through rows in a dataframe and change value of a column based on other column
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