原始 CR2 圖像旋轉並保存未壓縮以訪問像素 RGB

Question

這是一個有缺陷的問題。 我投票關閉或刪除它。 出於我的目的，我應該保持原始（或最小插值）格式。

我需要先將 CR2 圖像旋轉幾度，然后從特定位置提取像素 RGB。 這是為了科學，而不是美學，所以我非常關心捕獲值是什么。 這些照片是用 Cannon EOS 5D（大約 2012 年）拍攝的。 我知道如何使用Pillow Image 旋轉和處理圖像（但不知道如何使用原始文件）。 我想我可以自己在內存中轉換像素，但希望不必這樣做。

我的計划是首先使用一些原始圖像處理模塊（如rawpy ）讀取 RGB 像素並將其保存為某種未壓縮格式（.tiff？），以便它們盡可能接近捕獲的內容，然后使用Pillow旋轉圖像並重新保存。

但是，每當我使用rawpy讀取和保存 CR2 圖像時，它們甚至與 Photoshop 渲染 CR2 圖像的方式都不匹配。 也不匹配同時拍攝的壓縮 JPG 版本。 例如，太陽的日冕在這三者中都是不同的。

這是我正在做的事情的 MWE：

import sys
import argparse
import rawpy
from PIL import Image as Img

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='', formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter)
    parser.add_help = True
    parser.add_argument('filepath', help='a raw image file')
    args = parser.parse_args()

    raw = rawpy.imread(args.filepath)
    rgb = raw.postprocess(use_auto_wb=True)
    #rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)
    Img.fromarray(rgb).save(args.filepath + '.tiff')
    raw.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

這是一個原始的 CR2 圖像。
這是同一台相機幾乎同時拍攝的JPG 版本。
這是保存到 .tiff w/ use_auto_wb原始結果。
這是保存到帶有use_camera_wb的 .tiff 的原始結果。

我認為這一切都與“曝光補償”和“白平衡”有關，但老實說，我不是原始圖像的專家。 我不知道我是否只是在做一些愚蠢的事情，或者我應該使用不同的管道來完成我想要做的事情。 我想要最簡單的 Python 管道，用於打開 CR2 並將 RGB 值轉換為未壓縮格式，以便我可以旋轉和提取。 但我現在擔心 CR2 文件中的值是什么，並希望以最准確的方式提取它們。 我想正如下面的評論所暗示的那樣，由於將原始圖像渲染為正片格式所涉及的所有過程，因此沒有正確的方法。

蟒蛇 3.5.2
枕頭 4.3.0
粗糙的 0.13.1
麻木 1.14.2
我知道這些有更新的版本，但我正處於一個幾年的項目中，所以寧願不升級，以免引入細微的變化。

Answer 1

它不適合評論，但......

當您制作“原始”照片時，您基本上會記錄圖像傳感器上未處理和原始的所有信息，以便獲得盡可能多的信息，以便您稍后以全尺寸對圖像進行解釋，使用 Photoshop 或 Lightroom 等復雜軟件的高性能計算機。 當您記錄 JPEG 時，您會放棄大量信息，並允許相機內芯片做出關於白平衡、色彩空間、曝光、剪輯和高光補償以及從 12/14 位轉換的任意決定到 8 位。 沒有任何正確或准確的版本，或者正確或准確的RGB 信息，這都是主觀的。