原始 CR2 图像旋转并保存未压缩以访问像素 RGB

Question

这是一个有缺陷的问题。 我投票关闭或删除它。 出于我的目的，我应该保持原始（或最小插值）格式。

我需要先将 CR2 图像旋转几度，然后从特定位置提取像素 RGB。 这是为了科学，而不是美学，所以我非常关心捕获值是什么。 这些照片是用 Cannon EOS 5D（大约 2012 年）拍摄的。 我知道如何使用Pillow Image 旋转和处理图像（但不知道如何使用原始文件）。 我想我可以自己在内存中转换像素，但希望不必这样做。

我的计划是首先使用一些原始图像处理模块（如rawpy ）读取 RGB 像素并将其保存为某种未压缩格式（.tiff？），以便它们尽可能接近捕获的内容，然后使用Pillow旋转图像并重新保存。

但是，每当我使用rawpy读取和保存 CR2 图像时，它们甚至与 Photoshop 渲染 CR2 图像的方式都不匹配。 也不匹配同时拍摄的压缩 JPG 版本。 例如，太阳的日冕在这三者中都是不同的。

这是我正在做的事情的 MWE：

import sys
import argparse
import rawpy
from PIL import Image as Img

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='', formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter)
    parser.add_help = True
    parser.add_argument('filepath', help='a raw image file')
    args = parser.parse_args()

    raw = rawpy.imread(args.filepath)
    rgb = raw.postprocess(use_auto_wb=True)
    #rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)
    Img.fromarray(rgb).save(args.filepath + '.tiff')
    raw.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

这是一个原始的 CR2 图像。
这是同一台相机几乎同时拍摄的JPG 版本。
这是保存到 .tiff w/ use_auto_wb原始结果。
这是保存到带有use_camera_wb的 .tiff 的原始结果。

我认为这一切都与“曝光补偿”和“白平衡”有关，但老实说，我不是原始图像的专家。 我不知道我是否只是在做一些愚蠢的事情，或者我应该使用不同的管道来完成我想要做的事情。 我想要最简单的 Python 管道，用于打开 CR2 并将 RGB 值转换为未压缩格式，以便我可以旋转和提取。 但我现在担心 CR2 文件中的值是什么，并希望以最准确的方式提取它们。 我想正如下面的评论所暗示的那样，由于将原始图像渲染为正片格式所涉及的所有过程，因此没有正确的方法。

蟒蛇 3.5.2
枕头 4.3.0
粗糙的 0.13.1
麻木 1.14.2
我知道这些有更新的版本，但我正处于一个几年的项目中，所以宁愿不升级，以免引入细微的变化。

Answer 1

它不适合评论，但......

当您制作“原始”照片时，您基本上会记录图像传感器上未处理和原始的所有信息，以便获得尽可能多的信息，以便您稍后以全尺寸对图像进行解释，使用 Photoshop 或 Lightroom 等复杂软件的高性能计算机。 当您记录 JPEG 时，您会放弃大量信息，并允许相机内芯片做出关于白平衡、色彩空间、曝光、剪辑和高光补偿以及从 12/14 位转换的任意决定到 8 位。 没有任何正确或准确的版本，或者正确或准确的RGB 信息，这都是主观的。